有多少人关注过你自己抖音号的数据中心呢？数据中心有哪些数据是值得我们重视的呢？今天就来教大家分析数据中心的一些参数。

首先是可以查看视频的完播率，打开抖音APP—点击【我】—【右上角“?”】—【创作者服务中心】—【数据分析】—【作品数据】，就能查看视频观看者的平均播放数，从而计算出视频完播率。

完播率的含义，是所有用户观看你的视频的完整度。

这个数据分析的新功能，对于短视频带货的内容创作者来说，还是很有参考价值的。

为什么这么说?

因为在抖音平台，一个视频能不能火，除了账号因素以外，主要取决于四个因素：完播率、点赞、评论、转发。

其中这四个因素对视频能否进入超级流量池的占比关系是：完播率>点赞量>评论量>转发量。

可以这么说，完播率直接能决定这个视频是否能进新的流量池。

如果你做过短视频带货，就应该知道为什么很多带货视频，尤其是粉丝基数少(几千粉丝)的账号，通常发的带货视频都在7~15秒之间。

因为这样可以最大限度的保证完播率，让视频自动的进入一个又一个更大的流量池里，让你的推荐量大幅度提升。

我们可以把抖音流量池的算法大致看成一个漏斗机制，大概分为以下三级：

第1级：冷启动流量池

抖音平台会利用200-1000人的小流量，随机测试某个视频的受欢迎程度。

如果这些视频有百分之十的点赞率或60%的完播率等数据，平台就会判定这个视频内容受欢迎，将视频推荐给二级流量池。

第2级：中级流量池

成功进入中级流量池的视频，平台会分配大概1W-10W的推荐量。在这个阶段，平台会根据完播率、点赞率、评论率、转发率进行下一轮的筛选。

第3级：精品推荐池

通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频，才有机会进入精品推荐池，获得平台100W左右的推荐量。

比如你发一条短视频，抖音会给你一个基础展现量，比如300(每个账号会根据权重来决定初始展现量的多少)。然后系统通过大数据算法模型评估这几个指标：转发，评论，点赞,完播率，停留时长，停留轨迹，账号活跃度，粉丝数的数据，机器人如果判定这条短视频比较受欢迎，系统会将这条内容推荐到到更大的流量池去展现，比如1000，如果表现继续不错再放到10w或百万级更多的流量池去展现。

并且有些可能会多次推荐，那些千万级别的播放量的短视频就是这样出来的。

了解到这一点之后，通过计算完播率的方法，我们可以测试什么样的带货视频效果更好，完播率更高;有助于我们对视频进行复盘总结，从而更加高效、有针对性的制作出质量更好的带货视频。

甚至可以通过查看完播率这个功能，统计出对应标签下，用户对视频类型的偏好;从而调整视频选题和时长。

此次，除了视频完播率以外，抖音还推出了几个数据分析功能：

1、数据总览

在数据中心的总览中能看到电商数据、粉丝净增量、新增视频播放量、新增点赞量、主页访问人数 功能。

其中电商数据包括：

成交数据：可以看到商品入口展示次数，用户点击商品详情页次数、成交订单数、成交金额；

流量数据：可以看到商品橱窗访问次数、商品分享视频发布数、商品分享视频播放次数、商品分享直播次数、商品分享直播时长；

互动数据：可以看到商品分享视频点赞/评论次数、商品分享视频/直播购物车点击次数；

通过这些数据我们可以看到每天涨粉、播放、点赞、主页访问以及电商相关的总数据，更好的去定制账号运营计划以及知道账号整体的情况。

2、作品数据

可以查看每个作品的点赞、播放、评论和分享量，但是只能看到最近30日发布的作品数据，点击视频进去就可以看到每个视频的数据概要以及分析，还有上文说到的完播率。

3、粉丝数据

这里主要是分析粉丝总量以及在线时段、人群数据等，可以了解粉丝的活跃时间段，粉丝净增量，粉丝性别分布，粉丝年龄分布，粉丝活跃度，粉丝地域分布，以及粉丝的设备分布。这个功能让账号定位更加垂直细分，精准服务粉丝，更加了解粉丝，利用粉丝热门的在线时段发布作品可获得更多流量。

只有清楚地了解自己抖音号的各项数据，你才能更好的运营你的抖音号。根据粉丝的活跃时间也能够更好地把作品在流量高峰期上传，让数据更好地展现。

我是张家渭，做抖音2年时间，只为大家分享最接地气的抖音实战干货。