在试验初期，研究团队面临一个问题，那就是现有的抑郁症治疗评估主要基于患者对自己的评估，患者如果在不同的心境下评估，说不定一天就能出七八个不同的结果。赫林顿就曾提到，“以患者自我报告数据为依据，临床医生很难区分正常的日常情绪波动还是病理性抑郁。”

这种不太准确的评估不仅影响了抑郁症疗效的评价，还扰乱了医生“对症下药”的思路，参与这项试验的纽约山岳西奈医学院的神经学家海伦·梅伯格（Helen Mayberg）指出，“医生只能依赖患者的自我报告数据，然后根据评估调整刺激电压。” 如果患者对自我评估不准确，那么制定针对性的刺激电压方案也将变得十分困难，因此早期DBS技术治疗抑郁症收效甚微。

托德·赫林顿

为了解决这一难题，DBS项目团队决定采用更客观的方式来评估抑郁症的康复情况。梅伯格及她的团队开发了一种DBS装置，该装置包括脑部活动测量传感器和用于脑部刺激的标准电极。他们将这个装置植入大脑的下扣带回皮质区域（大脑中调节情绪行为的地方）。

随后，研究团队基于试验对象的脑电记录训练了一款人工智能模型，AI算法不仅用于训练和验证模型，区分患者抑郁和康复的状态，准确率超过90%，而且该系统还用于从临床面部表情数据中提取特征，这些特征对于识别抑郁症患者的病态和稳定状态至关重要，为研究提供了宝贵的信息。

试验选择了10名严重抑郁症患者作为试验对象，此前他们对所有形式的治疗都没有产生积极效果。

但这10名参与试验的患者在经过24周的DBS治疗后，有9名患者的症状得到了显著的改善，其中7名符合疾病缓解的标准。

刺激电压变化一周前后SDC（左）和HDRS-17（右）的变化

有意思的是，其中一名患者在治疗四个月后反应良好，但又出现了复发状况。研究人员在审查参与者的脑记录数据后发现，在复发前一个月，“康复”的信号消失了。

目前，梅伯格及其同事已经对DBS装置进行了升级，且已获得了美国监管机构的批准，升级版的DBS装置可以通过非侵入式的方法进行治疗，即不再需要通过开刀植入芯片的方式，这样一来患者的接受度也会更高。

或许这一次，“AI＋DBS技术”也能为抑郁症治疗带来全新的变革。

参考资料

1.Is depression lifting? AI that interprets brain waves has answers.Nature.

2.Deep Brain Stimulation.Mayo Clinic.

3.抑郁障碍（抑郁症）.世界卫生组织.

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